Vad är ”entity-baserad SEO”?

webbdesign

2 juni

Det talas idag ofta om ”entity based SEO” (entity-baserad sökmotoroptimering). Men vad är det egentligen för något? Monkey 17 förklarar begreppet.

”Entity-baserad” SEO - vad är det?

Entity-baserad SEO är en metod inom sökmotoroptimering där man fokuserar på begreppet entiteter som den centrala komponenten, istället för att enbart förlita sig på nyckelord/sökord. En entitet kan vara vad som helst som är unikt, tydligt definierat och avgränsat – till exempel en organisation, en person, en plats eller ett begrepp.

Tanken är att fokusera på att förstå betydelsen bakom orden (entiteterna) som Google och andra sökmotorer känner igen och använder för att sätta sökfrågor i rätt sammanhang. Då kan man optimera webbplatsen i det syftet.

I traditionell nyckelordsbaserad SEO ligger fokus främst på att optimera för specifika ord eller fraser som användare kan tänkas skriva in i en sökmotor. Entity-baserad SEO tar denna process ett steg längre: man optimerar för sammanhanget där nyckelorden används, med hänsyn till användarens avsikt och relationerna mellan olika entiteter.

Den här strategin har blivit allt viktigare i takt med att sökmotorer har utvecklats och blivit bättre på att förstå användarens intentioner och det kontextuella innehållet i sökfrågor. De senaste åren har den utvecklingen tagit ytterligare ett kliv: entiteter är inte längre bara en signal för klassisk ranking, utan även den grund som AI-modeller använder för att avgöra vem som är en trovärdig källa när de sammanställer svar direkt i sökresultatet.

Hur fungerar entity-baserad SEO?

Sökmotorer som Google använder avancerade algoritmer för att förstå och kategorisera entiteter och deras inbördes relationer. Till exempel, om någon söker på "Apple", måste sökmotorn avgöra om användaren syftar på frukten "äpple", eller om det är teknikföretaget som avses. Med entity-baserad SEO hjälper man sökmotorerna att göra dessa åtskillnader, genom att tillhandahålla tydlig och kontextuell information.

Query fan-out

Ett begrepp som knappt fanns för några år sedan men som nu är centralt för hur AI-driven sökning fungerar är query fan-out. Istället för att behandla en sökfråga som en enda uppslagning delar Googles AI Mode upp frågan i flera parallella delfrågor, där varje delfråga hämtar textstycken från olika källor samtidigt. Google har beskrivit att systemet i praktiken kan bryta ner en enda fråga i upp till sexton sådana delfrågor.

Ta en fråga som "hur fungerar entity-baserad SEO för ett mindre B2B-bolag?" som exempel. Sökmotorn kan då samtidigt söka efter en definition av entity-SEO, skillnaden mot vanlig SEO, innehållsstrategi för B2B, krav på schema-markering och exempel på innehåll som redan citerats av AI-system – allt i samma sökning.

Därför räcker det of ta inte att en sida nämner rätt entitet en gång i en lång, sammanhängande text. Sidan bör istället prata om entiteten ur flera vinklar och gärna genom tydliga delfrågor, så att den kan plockas upp av flera av de olika parallella sökningarna.

Att arbeta med entiteter i praktiken

För att arbeta med entity-baserad SEO fokuserar man på fyra grundpelare:

Identifiering av entiteter
Att känna igen och tydligt nämna relevanta entiteter i innehållet – både er egen organisation, era produkter/tjänster, och de begrepp och personer ni vill förknippas med.

Kontextuell relevans
Att säkerställa att innehållet kring en entitet är relevant och ger tydligt sammanhang. Det kan innebära att man diskuterar relaterade entiteter, historik eller annan information som hjälper till att definiera den primära entiteten.

Strukturerad data
Schema-markering (schema markup) är ofta ett bra sätt att hjälpa sökmotorerna att förstå entiteterna och relationerna mellan dem. Under senare år har ett tydligare fokus hamnat på så kallade sameAs-markeringar, där man i sitt schema pekar mot andra auktoritativa profiler av samma entitet – exempelvis Facebook-sida, en Wikidata-post, LinkedIn-sida eller branschregister. Att ha en korrekt, uppdaterad Wikidata-post är för övrigt numera en av de mer tillgängliga vägarna för mindre och medelstora företag att stärka sin entitetssignal.

Auktoritet och expertis Att bygga webbplatsens auktoritet inom specifika entiteter genom att skapa omfattande och trovärdigt innehåll kring dessa ämnen, samt genom omnämnanden på andra auktoritativa webbplatser (tredjepartsmentions är fortsatt en stark signal för att sökmotorer ska lita på vem ni är).

Philip Jandovsky

Marknadsföringsspecialist, kreativ konsult och grundare av Monkey 17 Marketing ab.